ارزیابی توانایی یک روش آموزش ماشین در تخمین حداکثر دبی سیلاب ناشی از شکست سد

در این مقاله توانایی روش آموزش ماشین upport Vector Machine  (svm) در پیش بینی حداکثر دبی خروجی
سیلاب ناشی از شکست سدهای خاکی بررسی شده است. پارامترهای ورودی مدل مورد نظر، دو پارامتر مخزن در زمان
شکست یعنی ارتفاع آب و حجم آب پشت سد انتخاب شد که برای آموزش این مدلها از داده های جمع آوری شده در
منابع مختلف استفاده شده است. از مجموع 112 داده، 70 درصد آن جهت آموزش مدلها و 30 درصد آن جهت
صحت سنجی، به نحویکه این دو زیرمجموعه از لحاظ آماری اختلاف معنی داری ندا شته با شند، انتخاب شد. بعد از
بررسی چهار مدل SVM ، مشخص شد که استفاده از کرنل تابع پایه شعاعی بهترین نتیجه را در تخمین این پدیده
حاصل مید هد . نتایج آ ماری این روش در تخمین پدیده مورد نظر با 96 / 0 = 2R ، 03 / 0 = RMSE و 94 / 0 = 2R و
05 / 0 = RMSE به ترتیب در فاز آموزش و آزمون  مقایسه هایی نیز بین 6 رابطه تجربی کلاسی و و مدل توصیه شده
صورت گرفت که نتایج نشانگر عملکرد ضعیف روابط تجربی در مقایسه با مدل پیشنهادی ا ست. در نهایت با توجه به
اهمیت مدیریت هنگام شکست سد استفاده از روش آموزش ما شین پیشنهادی برای تخمین مقدار ماکسیمم دبی
خروجی از سد پیشنهاد میشود.